一、基本情况

赵黎媛，女，工学博士，讲师。河北工业大学元光学者，硕士生导师。博士毕业于天津大学。

二、硕导所属学科

电气工程学科

研究方向一：综合能源系统

研究方向二：人工智能在电力能源领域中的应用

研究方向三：低碳智能家居/楼宇/园区

研究方向四：双碳目标下的能源系统优化等

三、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）

（1）国家重点研发计划项目，面向新型城镇的能源互联网关键技术及应用，参与。

（2）国家自然科学基金面上项目，能源互联网信息物理系统网络特征分析与协同控制，参与。

（3）国家电网有限公司科技项目，人工智能技术在电力系统的融合应用和战略规划研究，参与。

（4）国家电网有限公司科技项目，公司推进典范城市建设发展战略及城市能源信息管理系统框架研究，参与。

（5）国家电网有限公司科技项目，面向能源互联网的多源信息数据质量提升关键技术研究，参与。

四、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等

[1] Liyuan Zhao, Ting Yang, Wei Li, et al. Deep reinforcement learning-based joint load scheduling for household multi-energy system. Applied Energy, 2022, 324:119346. （SCI，中科院一区）

[2] Ting Yang, Liyuan Zhao*, Wei Li, Jianzhong Wu, Albert Y. Zomaya. Towards healthy and cost-effective indoor environment management in smart homes: A deep reinforcement learning approach. Applied Energy, 2021, 300:117335. （SCI，中科院一区，通讯作者）

[3] Ting Yang, Liyuan Zhao*, Wei Li, Albert Y. Zomaya. Dynamic energy dispatch strategy for integrated energy system based on improved deep reinforcement learning. Energy, 2021, 235: 121377. （SCI，中科院一区，通讯作者）

[4] Ting Yang*, Liyuan Zhao*, Wei Li, Albert Y. Zomaya. Reinforcement learning in sustainable energy and electric systems: A survey. Annual Reviews in Control, 2020, 49:145-163. （SCI，中科院二区，共同通讯作者）

[5]孙曙光, 赵黎媛, 杜太行, 等. 基于振声信号特征融合的万能式断路器机械故障诊断方法, ZL201610331391.4（发明专利）

五、联系人：赵黎媛，  联系方式：yuanerzhao@hebut.edu.cn