一、基本情况

马新卫，男，博士，讲师，元光学者。博士研究生、东南大学。荷兰代尔夫特理工大学联合培养博士。

二、硕导所属学科（专业学术类别）

道路交通运输

研究方向一：交通大数据分析与挖掘

研究方向二：交通行为分析与交通需求预测

研究方向三：交通优化策略

三、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）

      1．国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金青年项目，52202387，考虑潜在需求的共享单车企业-用户协同调度优化方法研究，2023-01 至2025-12，项目负责人。

      2．河北省教育厅，河北省青年拔尖人才项目，BJK2022044，数据驱动的大规模城市轨道交通网络实时客流预测方法，2022.01-2024.12，，项目负责人。

      3．云南省交通运输厅，云南省交通运输厅科技项目，公路隧道机器人辅助救援系统研究及应用，2022-03 至 2023-12，项目负责人。

      4．国家科技部，国家重点研发计划政府间重点专项，2018YFE0120100，面向动态网络均衡的城市交通诱导与信号控制协同技术，2020-01 至2021-12，参加

      5．国家科技部，国家重点研发计划基础研究类课题，2018YFB16009002，可计算城市多模式交通网络模型及承载能力分析方法，2019-01 至2021-12，参加。

四、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等

[1] Xinwei Ma (第一作者), Ji Y, Yuan Y, et al. A comparison in travel patterns and determinants of user demand between docked and dockless bike-sharing systems using multi-sourced data[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2020, 139: 148-173.

[2] Xinwei Ma (第一作者), Ji Y, Yang M, et al. Understanding bikeshare modeas a feeder to metro by isolating metro-bikeshare transfers from smart card data[J]. Transport policy, 2018, 71: 57-69.

[3] Xinwei Ma (第一作者), Yuan Y, Van Oort N, et al. Bike-sharing systems’impact on modal shift: A case study in Delft, the Netherlands[J]. Journal of cleaner production, 2020, 259: 120846.

[4] Ji Y, Xinwei Ma (通讯作者) et al. Comparison of usage regularity andits determinants between docked and dockless bike-sharing systems: a case study inNanjing, China[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 255: 120110.

[5] He M, Xinwei Ma (通讯作者) et al. Geographically Weighted Multinomial Logit Models for Modelling the Spatial Heterogeneity in the Bike-SharingRenting-Returning Imbalance: A Case Study on Nanjing, China[J]. Sustainable Cities and Society, 2022: 103967.

[6] 季彦婕、马新卫、刘阳、张凡 著，《互联网租赁自行车共享出行特征分析与优化管理》，北京，科学出版社，2022.06.

五、联系人：马新卫，  联系方式：xinweima@hebut.edu.cn