一、基本情况
高雪，女，河北工业大学理学院副教授、硕士生导师。2016年与2021年分别获得理学学士和理学博士学位。在国内外优化领域主流期刊发表多篇学术论文，代表性成果发表于 Journal of Optimization Theory and Applications、Journal of Computational and Applied Mathematics、Journal of Global Optimization 等。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、河北省自然科学基金优秀青年科学基金项目与河北省教育厅青年人才项目各1项。
现任中国运筹学会算法软件与应用分会副秘书长、河北省运筹学会青年理事、天津市计算数学学会理事。担任《计算数学》、《Computational and Applied Mathematics》、《Journal of Computational and Applied Mathematics》等国内外期刊审稿人。多次受邀在学术会议上作报告，包括：河北省运筹学会第六次会员代表大会暨2023年学术年会（大会邀请报告），北京航空航天大学数学优化及其应用学术研讨会（青年邀请报告），高性能算力优化理论及应用论坛暨河北省运筹学会2025年学术年会（青年邀请报告）等。
二、硕导所属（含跨转）学科、专业学位类别
1、数学学科
研究方向一：非凸非光滑优化
研究方向二：非线性规划
研究方向三：变分不等式与互补问题
三、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）
1. 大规模耦合非凸优化问题的Bregman算法及应用研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，主持，2023-2025
2. 非凸约束优化理论与方法及其在机器学习中的应用，河北省自然科学基金优秀青年科学基金项目，主持，2025-2027
3. 大规模结构型优化问题的算法及应用研究，河北省教育厅青年人才项目，主持，2022-2024
4. 耦合张量分解的模型和非光滑优化算法研究，国家自然科学基金面上项目，参与，2025-2028
四、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等
(1) Gao X., Cai X.J., Wang X.F., Han D.R.: An alternating structure-adapted Bregman
proximal gradient descent algorithm for constrained nonconvex nonsmooth optimization problems and its inertial variant, Journal of Global Optimization, 2023, 87(1): 277-300.
(2) Gao X., Jiang Y.N., Cai X.J., Wang K.: An accelerated mirror descent algorithm for constrained nonconvex problems, Optimization, 2025, 1-26.
(3) Wang S., Dong X.M., Gao X.: General inertial proximal stochastic mirror descent algorithm beyond Lipschitz smoothness assumption, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2025, DOI: 10.1016/j.cam.2025.117108.
(4) Gao X., Wang S., Shi M.D., Shi S.S.: Accelerated stochastic symmetric ADMM for nonconvex optimization problems without Lipschitz smoothness assumption, Journal of the Operations Research Society of China, 2025, DOI: 10.1007/s40305-025
-00651-7.
(5) Gao X., Cai X.J., Han D.R.: A Gauss-Seidel type inertial proximal alternating linearized minimization for a class of nonconvex optimization problems, Journal of Global Optimization, 2020, 76(4): 863-887.
五、联系人：高雪 联系方式：xgao@hebut.edu.cn