一、基本情况

张德权，机械工程学院教授，博士生导师。河北工业大学首届“我心目中的好导师”，共青团河北省委“冀青之星”和“大学生创业计划竞赛优秀指导教师”，河北工业大学科技创新先进个人，河北工业大学“元光学者”启航A岗。担任中国机械工程学会机械设计分会青年委员、高等工程教育学科专业教学委员会委员、中国图学学会第八届理事会数字化设计与制造专业委员会委员等。

二、博导所属学科与研究方向

机械工程

研究方向一：机器人技术

研究方向二：固体动力技术

研究方向三：装备可靠性技术

三、主持、参与的科研项目

作为项目负责人主持国家重点研发计划项目课题，国家自然科学基金面上项目和青年科学基金项目，河北省自然科学基金。参研国家重点研发计划“智能机器人”专项和河北省重点研发计划项目。

1、 主持的纵向科研项目

[1] 国家重点研发计划项目课题：数据和模型驱动的高效不确定性优化方法

[2] 国家自然科学基金面上项目：融合可靠性和误差补偿的工业机器人运动精度保持性设计方法

[3] 国家自然科学基金青年项目：考虑时变不确定参数的工业机器人定位精度分析及可靠性设计

[4] 河北省自然科学基金: 工业机器人定位精度可靠性分析与误差补偿方法

2、 主要参与的纵向科研项目

[1] 国家重点研发计划“智能机器人”专项：基于数据驱动的工业机器人可靠性质量保障与增长技术

[2] 河北省重点研发计划项目：智能机器人精密减速器全寿命周期高可靠性保障技术

四、代表性论文

在国内外权威期刊发表学术论文共50余篇(ORCiD https://orcid.org/0000-0003-3886-1546），Google Scholar引用2500余次，H因子28，i10指数43（截止2024年10月），连续三年入选全球前2%顶尖科学家榜单。

[1] M Yang, H Zhang, D Zhang*, et al. Time-variant reliability-based robust optimization for structures with material degradation. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2024, 432: 117337.

[2] D Zhang, Z Hao, Y Liang, et al. An efficient system reliability analysis method based on evidence theory with parameter correlations. IEEE Transactions on Reliability, 2024, 1-14.

[3] M Yang, D Zhang*, C Jiang, et al. A new solution framework for time-dependent reliability-based design optimization. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2024, 418: 116475.

[4] D Wang, D Zhang*, Y Meng, et al. AK-HRⁿ: An efficient adaptive Kriging-based n-hypersphere rings method for structural reliability analysis. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2023, 414: 116146.

[5] Zhang D, Shen S, Wu J, et al. Kinematic trajectory accuracy reliability analysis for industrial robots considering intercorrelations among multi-point positioning errors. Reliability Engineering & System Safety, 2023, 229: 108808.

[6] Zhang D, Shen S, Jiang C, et al. An advanced mixed-degree cubature formula for reliability analysis. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2022, 400: 115521.

[7] M Yang, D Zhang*, F Wang, et al. Efficient local adaptive Kriging approximation method with single-loop strategy for reliability-based design optimization. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering，2022，390: 114462.

[8] Zhang D, Zhou P, Jiang C*, et al. A stochastic process discretization method combing active learning Kriging model for efficient time-variant reliability analysis. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2021, 384: 113990.

[9] Zhang D, Zhang N, Ye N, et al. Hybrid learning algorithm of radial basis function networks for reliability analysis. IEEE Transactions on Reliability, 2021, 70(3): 887-900.

[10] 张德权，李星奥，贾新宇，等. 基于分层贝叶斯推理的RV减速器动力学模型修正及动态响应预测方法. 机械工程学报，2024, 60 (11): 135-144.

五、招生信息

研究所每年招收博士后1-2名，博士研究生2-3名，硕士研究生8-10名，欢迎机械工程和力学等学科同学报考。

六、联系方式：dequan.zhang@hebut.edu.cn