一、基本情况

张家安，男，博士，副教授。天津市可再生能源协会理事。天津大学电力系统及其自动化专业博士研究生。

二、硕导所属学科（专业学位类别）

1、电气工程学科

研究方向一：新能源发电与智能化系统

研究方向二：电力系统建模与仿真

2、控制科学与工程学科

研究方向一：能源装备控制与可靠性

三、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）

[1] 国网天津市电力公司，新能源发电站多点接入及容量累积对城市电网调度运行的影响研究，2019年，国网天津市电力公司科技进步一等奖

[2] 国网冀北电力有限公司电力科学研究院，新能源发电机组参数辨识算法研究，2020年

[3] 国网天津市电力公司，有源配电网负荷感知与日前预测方法研究， 2021年

[4] 南方电网科学研究院有限责任公司，交直流电力系统安全稳定分析自动化计算功能开发， 2022年

四、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等

1、论文

[1] 基于两阶段不确定性量化的光伏发电超短期功率预测，太阳能学报，2023:44(1):69-77

[2] 基于风速波动特征提取的超短期风速预测，太阳能学报，2022:43(9):308-313

[3]  Short-Term Load Forecasting Model of Electric Vehicle Charging Load Based on MCCNN-TCN. Energies， 2022，15(7):2633

[4]  Power prediction of a wind farm cluster based on spatiotemporal correlations. Applied Energy， 2021，302:117568

[5] 考虑时序波动的风速分布描述方法. 太阳能学报， 2020， 41(08):330-336

2、专利

[1] 一种风速的概率模型的建模方法，专利号： ZL2021108351608，授权公告日：2022.11.01

[2] 一种结合注意力机制以及误差修正的光伏功率预测方法，专利号：ZL202110588219.8，授权公告日：2022.10.14

[3] 基于时空相关性的风电集群功率预测方法，专利号：ZL202110532494.8，授权公告日：2022.03.01

[4] 一种基于叠加马尔科夫链的负荷预测方法，专利号：ZL202011385316.9，授权公告日：2022.02.08

[5] 一种配电网端风电光伏容量配比优化方法，专利号：ZL201811127369.3，授权公告日：2021.04.20

五、联系人：张家安，  联系方式：zhangjiaan@foxmail.com