一、基本情况

郎玥，女，博士，硕士生导师，河北工业大学“元光学者”。2021年毕业于天津大学信息与通信工程专业，2016年毕业于东北大学通信工程专业，2020年曾赴新加坡南洋理工大学公派留学。近年来在重要国际学术期刊和会议上发表论文40余篇，其中ESI高被引论文1篇。作为项目负责人主持多项国家级、省部级科研项目，包括国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上资助项目、河北省燕赵黄金台聚才计划骨干人才项目等。同时作为项目骨干参与国家自然科学基金专项项目1项、面上项目2项。获省部级科技进步奖3项。

二、硕导所属（含跨转）学科、专业学位类别

1、信息与通信工程（学硕）

研究方向一：多模态信号智能感知

研究方向二：雷达信号处理

研究方向三：信号与信息处理

2、新一代电子信息技术（专硕）

研究方向一：机器学习

研究方向二：模式识别

研究方向三：智能泛在感知

三、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）

科研项目

(1) 国家自然科学基金青年科学基金项目，基于单基地雷达的人体非受控连续动作识别方法研究，2025.01-2027.12，30万元，主持.

(2) 中国博士后科学基金面上资助，面向单站雷达的人体全向连续动作识别方法研究，2023.06-2023.12，8万元，主持.

(3) 河北省燕赵黄金台聚才计划骨干人才项目（留学回国平台），基于雷达感知的非侵入式步态识别关键技术研究，2024.10-2027.10，1万元，主持.

(4) 河北省高等学校科学技术研究项目，基于微多普勒预测信息的人体异常行为识别方法研究，2022.10-2024.12，主持.

(5) 面向电力场景非标准感知模型的可靠性评估方法研究，南方电网科学研究院有限责任公司，45.66万元，主持。

(6) 输电线路机巡数据超分辨率恢复技术研究，浙江嘉恒科创有限公司，19.9万元，主持。                          

(7) 车辆OTA远程升级开发版本自测，经纬恒润（天津）研究开发有限公司，5.4万元，主持。

(8) 国家自然科学基金面上项目,  面向复杂电磁环境的认知被动雷达波形识别与优化研究, 2019.01-2022.12.31，63万元，参与.

(9) 国家自然科学基金面上项目，面向空地一体化物联网的广范围多维度时空信息感知研究，2025.01-2028.12，50万元，参与.

(10) 国家自然科学基金专项项目，连续域稀疏特征下高维物联网时空信息全局感知研究，2023.01-2023.12，15万元，参与.

获奖情况

(1) 省部级二等奖，天津市科学技术进步奖，多普勒信号智能处理及目标感知关键技术，2024.04.10，排名第2.

(2) 省部级二等奖，天津市科学技术进步奖，电力设施智能监测关键技术及应用，2022.2.22，排名第6.

(3) 省部级一等奖，天津市科学技术进步奖，基于多传感器融合的智能监控与识别关键技术及应用, 2020.1.22，排名第9.

四、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等

(1) Y. Fu, Y. Lang*, F. Yang, W. Xia, H. He, and Y. Yang, “A curriculum-inspired hierarchical model for GNSS-R sea surface wind speed retrieval using coarse-to-fine learning,” Measurement Science and Technology, vol. 37, no. 4, p. 046114, Jan. 2026.  

(2) Y. Lang, C. Wu, W. Xia, Y. Fu, Y. Fang, S. Li, and Y. Yang, “d-diff: A universal blind denoising method for radar spectrograms using diffusion model,” IEEE Sensors Journal, vol. 25, no. 17, p. 33212–33221, Sep. 2025.  

(3) Y. He, H. Guo, X. Zhang, R. Li, Y. Lang*, and Y. Yang, “Person identification based on fine-grained micro-doppler signatures and UWB radar,” IEEE Sensors Journal, vol. 23, no. 18, p. 21421–21432, Sep. 2023.

(4) Y. Lang, C. Wu, Y. Yang, and H. Ji, “Radar-based noninvasive person authentication using micro-doppler signatures and generative adversarial network,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 72, p. 1–12, 2023.  

(5) Y. Lang, C. Hou, H. Ji, and Y. Yang, “A dual generation adversarial network for human motion detection using micro-doppler signatures,” IEEE Sensors Journal, vol. 21, no. 16, pp. 17 995–18 003, Aug. 2021.

五、联系人：郎玥；联系方式：langyue@hebut.edu.cn