一、基本情况
赵黎媛,女,工学博士,讲师。河北工业大学元光学者,硕士生导师。博士毕业于天津大学。
二、硕导所属学科
电气工程
研究方向一:综合能源系统
研究方向二:人工智能在电力能源领域中的应用
研究方向三:低碳智能家居/楼宇/园区
研究方向四:双碳目标下的能源系统优化等
三、主持、参与的科研及教研项目情况(含获奖情况)
(1)国家重点研发计划项目,面向新型城镇的能源互联网关键技术及应用,参与。
(2)国家自然科学基金面上项目,能源互联网信息物理系统网络特征分析与协同控制,参与。
(3)国家电网有限公司科技项目,人工智能技术在电力系统的融合应用和战略规划研究,参与。
(4)国家电网有限公司科技项目,公司推进典范城市建设发展战略及城市能源信息管理系统框架研究,参与。
(5)国家电网有限公司科技项目,面向能源互联网的多源信息数据质量提升关键技术研究,参与。
四、近年来发表代表性论文情况(仅限第一作者或通讯作者),主编或参编的教材、专著情况,获得专利情况等
[1] Liyuan Zhao, Ting Yang, Wei Li, et al. Deep reinforcement learning-based joint load scheduling for household multi-energy system. Applied Energy, 2022, 324:119346. (SCI,中科院一区)
[2] Ting Yang, Liyuan Zhao*, Wei Li, Jianzhong Wu, Albert Y. Zomaya. Towards healthy and cost-effective indoor environment management in smart homes: A deep reinforcement learning approach. Applied Energy, 2021, 300:117335. (SCI,中科院一区,通讯作者)
[3] Ting Yang, Liyuan Zhao*, Wei Li, Albert Y. Zomaya. Dynamic energy dispatch strategy for integrated energy system based on improved deep reinforcement learning. Energy, 2021, 235: 121377. (SCI,中科院一区,通讯作者)
[4] Ting Yang*, Liyuan Zhao*, Wei Li, Albert Y. Zomaya. Reinforcement learning in sustainable energy and electric systems: A survey. Annual Reviews in Control, 2020, 49:145-163. (SCI,中科院二区,共同通讯作者)
[5]孙曙光, 赵黎媛, 杜太行, 等. 基于振声信号特征融合的万能式断路器机械故障诊断方法, ZL201610331391.4(发明专利)
五、联系人:赵黎媛, 联系方式:yuanerzhao@hebut.edu.cn