一、基本情况
张家安,男,博士,副教授。天津市可再生能源协会理事。天津大学电力系统及其自动化专业博士研究生。
二、硕导所属学
1、电气工程学科
研究方向一:新能源发电与智能化系统
研究方向二:电力系统建模与仿真
2、跨转学科(控制科学与工程学科)
研究方向一:能源装备控制与可靠性
三、主持、参与的科研及教研项目情况(含获奖情况)
[1] 国网天津市电力公司,新能源发电站多点接入及容量累积对城市电网调度运行的影响研究,2019年,国网天津市电力公司科技进步一等奖
[2] 国网冀北电力有限公司电力科学研究院,新能源发电机组参数辨识算法研究,2020年
[3] 国网天津市电力公司,有源配电网负荷感知与日前预测方法研究, 2021年
[4] 南方电网科学研究院有限责任公司,交直流电力系统安全稳定分析自动化计算功能开发, 2022年
四、近年来发表代表性论文情况(仅限第一作者或通讯作者),主编或参编的教材、专著情况,获得专利情况等
1、论文
[1] 基于两阶段不确定性量化的光伏发电超短期功率预测,太阳能学报,2023:44(1):69-77
[2] 基于风速波动特征提取的超短期风速预测,太阳能学报,2022:43(9):308-313
[3] Short-Term Load Forecasting Model of Electric Vehicle Charging Load Based on MCCNN-TCN. Energies, 2022,15(7):2633
[4] Power prediction of a wind farm cluster based on spatiotemporal correlations. Applied Energy, 2021,302:117568
[5] 考虑时序波动的风速分布描述方法. 太阳能学报, 2020, 41(08):330-336
2、专利
[1] 一种风速的概率模型的建模方法,专利号: ZL2021108351608,授权公告日:2022.11.01
[2] 一种结合注意力机制以及误差修正的光伏功率预测方法,专利号:ZL202110588219.8,授权公告日:2022.10.14
[3] 基于时空相关性的风电集群功率预测方法,专利号:ZL202110532494.8,授权公告日:2022.03.01
[4] 一种基于叠加马尔科夫链的负荷预测方法,专利号:ZL202011385316.9,授权公告日:2022.02.08
[5] 一种配电网端风电光伏容量配比优化方法,专利号:ZL201811127369.3,授权公告日:2021.04.20
五、联系人:张家安, 联系方式:zhangjiaan@foxmail.com