一、基本情况
王尧，男，博士，教授、博士生导师，电气工程学院电工装备可靠性技术研究所副所长，中国电工技术学会电工产品可靠性专委会副秘书长、电器智能化系统及应用专委会委员，浙江省电机与动力学会电弧故障保护电器技术联盟创始理事，长三角电气工程师创新中心领衔工程师。本、硕、博毕业于河北工业大学，美国北卡大学夏洛特分校访问学者。
主持国家自然科学基金、河北省自然科学基金、中央引导地方科技发展资金等项目，作为子课题负责人参加国网总部科技项目，并与中车株洲电力机车研究所、ABB、Siemens、浙江省机电设计研究院、人民电器、科都电气等单位开展广泛技术合作。发表SCI、EI检索论文30余篇，其中ESI高被引论文1篇，申获发明专利20余项，曾获得河北省科技进步一等奖2项。近年来主要开展基于人工智能的交直流电弧故障保护技术、智能固态断路器技术以及B型剩余电流保护技术等研究。
二、博导所属学科
电气工程学科
研究方向一：电器智能化理论及应用
研究方向二：人工智能技术应用
研究方向三：电力电子技术应用
三、硕导所属学科
电气工程学科（学硕、专硕）
研究方向一：电器智能化理论及应用
研究方向二：人工智能技术应用
研究方向三：电力电子技术应用
四、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）
[1] 国家自然科学基金重点项目，低压直流断路器服役性能演化机理与运行可靠性预测的研究（51937004），参与，在研。
[2] 国家自然科学基金青年科学基金，光伏系统串联直流电弧故障识别方法与定位策略研究（51607055），2016-2020，负责人，已结题。
[3] 河北省自然科学基金面上项目，非线性负载串联故障电弧随机特性与自适应保护方法研究（E2020202204），2020-2022，负责人。
[4] 河北省自然科学基金青年科学基金，光伏系统直流电弧故障检测技术研究（E2015202143），2015-2017，负责人，已结题。
[5] 2018年省级研究生示范课程和专业学位教学案例（库）项目，电器智能化与电磁兼容案例库二期建设（KCJSZ2018013），2018-2020，河北省教育厅，负责人，已结题。
[6] 河北省高等学校科学技术研究项目，光伏直流串联故障电弧随机特性与轻量化识别模型研究，2022-2025，河北省教育厅，负责人，在研。
[7] 河北省教育厅基金，低压交流故障电弧多源信息融合识别与自适应保护技术研究（QN2014148），2015-2017，河北省教育厅，负责人，已结题。
[8] 中央引导地方科技发展资金项目（科技创新基地项目），低压开关电器服役可靠性数字孪生系统研制（226Z2102G），2022-2024，河北省科学技术厅，负责人，在研。
[9] 国网四川省电力公司，低压配电网致火电气故障防护与火灾处置关键技术研究及应用，2023-2025，子课题负责人，在研。
[10] 北京ABB低压电器有限公司，ABB电子型漏电保护器研究及技术开发，2023-2024，负责人，在研。
[11] 控制和保护电器试验测控技术及其应用,河北省科技进步一等奖,2014
[12] 新型漏电保护技术及其应用, 河北省科技进步一等奖,2009
五、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等
[1] Y. Wang, L. Hou, K. C. Paul, Y. Ban, C. Chen and T. Zhao. ArcNet: Series AC Arc Fault Detection Based on Raw Current and Convolutional Neural Network[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2022, 18(1): 77-86. (SCI一区顶级期刊，高被引论文)
[2] K. Li, S. Zhao, Y. Wang（通讯作者）. A Planar Location Method for DC Arc Faults Using Dual Radiation Detection Points and DANN[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020,69(8):5478-5487.
[3] Y. Wang, D. Sheng, H. Hu, K. Han, J. Zhou and L. Hou, A Novel Series Arc Fault Detection Method Based on Mel-Frequency Cepstral Coefficients and Fully Connected Neural Network, IEEE Access, 2022(10): 97983-97994.
[4] Wang Yao, Bai Cuiyan, Qian Xiaopeng, Liu Wanting, Zhu Chen, Ge Leijiao. A DC Series Arc Fault Detection Method Based on a Lightweight Convolutional Neural Network Used in Photovoltaic System[J]. Energies,2022,15(8).
[5] Wang Y, Li X, Ban Y, Ma X, Hao C, Zhou J, Cai H. A DC Arc Fault Detection Method Based on AR Model for Photovoltaic Systems. Applied Sciences. 2022; 12(20):10379.
[6] 王尧, 张彦风, 牛峰, 赵双乐, 李奎. 光伏直流电弧电磁辐射特性分析与测量方法, 电工技术学报, 2019, 34(14): 2913-2921
[7] Shuangle Zhao, Yao Wang（通讯作者）, Feng Niu, Chen Zhu, Youxin XU, Kui Li. A Series DC Arc Fault Detection Method Based on Steady Pattern of High-Frequency Electromagnetic Radiation[J]. IEEE Transactions on Plasma Science, 2019, 47(9): 4370-4377.
[8] 王尧,李阳,葛磊蛟,牛峰,李奎.基于滑动离散傅里叶变换的串联直流电弧故障识别[J].电工技术学报,2017,32(19):118-124.
[9] 王尧,李奎,任伯飞等.基于全相位傅里叶变换的磁调制交直流漏电电流检测方法[J].电工技术学报,2015,30(18):254-260.
[10] 王尧. 剩余电流传感器电路及断路器, 2022-07-26, 中国, CN202110854005.0
[11] 王尧, 陈若丹. 直流电弧故障定位方法及定位系统, 2021-09-23, 中国.
[12] 王尧, 盛德杰. 训练方法、电弧检测方法、装置、电子设备及储存介质, 2021-08-16, 中国.
六、联系人：王尧， 联系方式：wangyao@hebut.edu.cn，QQ：21649252