杨德东，男，副教授，博士生导师。2007年3月于东北大学控制理论与控制工程专业获工学博士学位。2007年6月至2010年7月在北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院进行博士后研究。2010年8月加入河北工业大学控制科学与工程学院，2013年7月至2013年10月以访问学者身份在美国凯斯西储大学访问，2014年1月评为副教授，2018年4月加入河北工业大学人工智能与数据科学学院。

学术成果：主持国家自然科学基金项目1项，省部级基金项目3项。在IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, Expert Systems with Applications, International Journal of Systems Science, 自动化学报, 光学学报等国际和国内重要学术期刊上发表论文多篇。

研究领域：

一、复杂系统。应用智能科学的理论与方法解决社会、生物和工程中的复杂系统建模、分析、控制和优化等问题。复杂系统是具有一定数量节点单元且基于局部信息做出行动的智能自主系统，内部可以有很多子系统，这些子系统会分为不同层次，彼此之间又是相互依赖的，子系统之间存在协同或竞争作用，在各个子系统的共同作用下完成系统演化。智能科学是研究智能的本质和实现技术，如何应用智能科学的理论与方法来解决复杂系统建模、分析、控制和优化是目前研究的热点。

二、计算机视觉。目前计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。它是指用计算机代替人眼对视觉目标进行识别、检测和跟踪等机器视觉技术应用和更深层次的机器视觉语义理解，最终目的是模拟并超越人类的视觉能力。

具体研究方向包括：

1、复杂系统。从事复杂系统的智能控制方法研究，例如：基于ADP的多自主体系统最优协同控制等。

2、计算机视觉。从事视觉目标检测和视觉目标跟踪算法研究，以及医学图像和遥感图像等应用方向研究。

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