一、基本情况

黄凯，男，工学博士，副教授。中国电工技术学会、中国电源学会、河北电工技术学会会员，IEEE &IEEE Power Electronics Society 会员。河北工业大学本科、硕士研究生、博士研究生毕业。《中国电机工程学报》、《电工技术学报》、《电源学报》、《Electrical Engineering》、《Reliability Engineering & System Safety》、《电化学》、《Industrial Management & Data System》、《热科学与技术》等期刊审稿人。

荣获2022年度《中国电机工程学报》优秀审稿人。

二、硕导所属学科

电气工程学科

研究方向一：电工产品可靠性理论与检测技术

研究方向二：储能系统管理与运维

研究方向三：可靠性评估与寿命预测

三、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）

1、国家自然科学基金委，国家自然科学基金面上项目，51377044，分布式发电系统中电热疲劳器件的健康状态估计及其剩余寿命预测，2014年01月-2017年12月，80万元，已结题，参与

2、国家自然科学基金委，国家自然科学基金面上项目，61072100，电子器件生命初态信息和可靠寿命相关性研究，2011年01月-2013年12月，34万元，已结题，参与

3、国家自然科学基金委，国家自然科学基金青年基金项目，51107029，开关电器触点的机电磨损度量及其剩余寿命估计，2012年01月-2014年12月，25万元，已结题，参与

4、河北省自然科学基金委，河北省自然科学基金项目，E2019202328，基于工况鲁棒性的动力锂离子电池多尺度健康因子提取及健康状态预测方法研究， 2019年01月-2021年12月，10万元，主持

5、河北省教育厅，河北省高等教育教学改革与实践项目，2018GJJG034，基于科教融合理念与“互联网+”的电类专业基础课多元化教学模式的研究与实践，2019年01月-2021年01月，3万元，拟结题，主持

6、河北省教育厅，河北省教育厅青年基金，QN2017316，储能锂离子电池组性能退化建模与寿命预测方法研究，2017年01月-2018年12月，3万元，已结题，主持

7、河北省科技厅，河北省科技支撑计划项目，12212171，风光发电系统中功率模块温升无线远程监测系统，2012年01月-2014年12月，已结题，主持

四、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等

代表论文：

[1] GUO Y, HUANG K（通信作者）, YU X, WANG Y. State-of-health estimation for lithium-ion batteries based on historical dependency of charging data and ensemble SVR [J]. Electrochimica Acta, 2022, 428.

[2] HUANG K, GUO Y, LI S. Estimation of maximum available capacity of lithium-ion battery based on multi-view features extracted from reconstructed charging curve [J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2022, 47(44): 19175-94.

[3] GUO Y, YU X, WANG Y, ZHANG R, HUANG K（通信作者）. State-of-Health Estimation of Lithium-Ion Batteries Based on Thermal Characteristics Mining and Multi-Gaussian Process Regression Strategy [J]. Energy Technology, 2022, 10(7).

[4] HUANG K, SUN K, GUO Y, WANG Z, LI S. Battery Modeling Considering Hysteresis Effect and Temperature Adaptability [J]. Energy Technology, 2023.

[5] YongFang Guo, HUANG K（通信作者）, Xiaoya Hu. A state-of-health estimation method of lithium-ion batteries based on multi-feature extracted from constant current charging curve[J]. Journal of Energy Storage. 36(2021) 102372.

[6] Huang Kai, Guo Yong-Fang, Tseng, Ming-Lang Wu, Kuo-Jui, Li Zhi-Gang. A Novel Health Factor to Predict the Battery’s State-of-Health Using a Support Vector Machine Approach [J]. Applied Sciences. 2018, 8, 1803.

[7] 黄凯,丁恒,郭永芳,田海建.基于数据预处理和长短期记忆神经网络的锂离子电池寿命预测[J].电工技术学报,2022,37(15):3753-3766..

[8] 黄凯,郭永芳,李志刚.基于信息反馈粒子群的高精度锂离子电池模型参数辨识[J].电工技术学报,2019,34(S1).

[9] 郭永芳,黄凯（通信作者）,李志刚.基于短时搁置端电压压降的快速锂离子电池健康状态预测[J].电工技术学报,2019,34(19).

[10] 黄凯,郭永芳,李志刚.考虑迟滞效应影响的动力锂离子电池特性建模[J].电网技术,2017,41(08).

[11] 王子鹏,黄凯（通信作者）,孙恺,李森茂.基于源域电池迭代迁移和LSTM的锂离子电池寿命预测[J/OL].电源学报:1-10[2023-03-27].

[12] 丁恒,黄凯（通信作者）,田海建.基于VMD和ISSA-ELM的锂离子电池剩余使用寿命预测[J/OL].电源学报:1-11[2023-03-27].

[13] 黄凯,田海建,丁恒.一种基于ISBO算法的锂离子电池等效电路模型辨识方法研究[J/OL].电源学报:1-17[2023-03-27].

[14] 陈颖,黄凯（通信作者）,丁恒,田海建.基于子种群自适应思维进化-BP神经网络的锂离子电池SOC估计[J].电源学报,2022,20(04):92-101.

[15] 黄凯,郭永芳,李志刚.动力锂离子电池荷电状态估计综述[J].电源技术,2018,42(09):1398-1401.

专利：

[1] 黄凯,孙恺,郭永芳,李森茂,王子鹏. 基于温度自适应的动力电池迟滞模型构建方法[P]. 天津市：CN114624591A,2022-06-14. 已公开

[2] 黄凯,郭永芳,李玲玲,刘志峰,曹丽鹏. 作为电动汽车动力源的蓄电池温控装置[P]. 天津：CN206116565U,2017-04-19. 已授权

五、联系人：黄凯，  联系方式：huangkai@hebut.edu.cn